خلاصه رزومه

دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک / متخصص هوش مصنوعی در پردازش تصویر و متن / برنامه نویس دسکتاپ، موبایل و وب

تماس با من

مهارت‌ها

پایتون (Python)

100%

یادگیری عمیق (Deep Learning)

100%

سی شارپ (#C)

80%

پردازش و آنالیز تصاویر پزشکی

80%

بینایی کامپیوتر (CV)

80%

پردازش و آنالیز متن (NLP)

80%

تنسورفلو (TensorFlow)

80%

کراس (Keras)

80%

OpenCV

80%

پردازش و آنالیز سیگنال

80%

Back-end (Django / Flask /ASP.Net)

80%

git

80%

رابط کاربری (GUI)

80%

س پلاس پلاس (++C)

60%

برنامه نویسی Front-End

60%

برنامه نویسی موبایل (Flutter)

60%

یادگیری ماشین

60%

لینوکس (Linux)

60%

دیتابیس (SQL، Chromadb)

60%

پایتورچ (PyTorch)

60%

متلب (Matlab)

60%

QT / PyQt

60%

Langchain

80%

زبان

انگلیسی

80%
مهارت خواندن
80%
مهارت گفتاری
80%
مهارت نوشتن
80%
مهارت شنیداری

فرانسوی

60%
مهارت خواندن
40%
مهارت گفتاری
40%
مهارت نوشتن
40%
مهارت شنیداری

سوابق تحصیلی

  • دکتری مهندسی پزشکی

    ۱۳۹۳ - ۱۴۰۰

    گرایش بیوالکتریک

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه شاهد

  • کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

    ۱۳۸۹ - ۱۳۹۲

    گرایش بیوالکتریک

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • کارشناسی مهندسی پزشکی

    ۱۳۸۳ - ۱۳۸۸

    گرایش بیوالکتریک

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه اصفهان

سوابق شغلی

  • ֍ برنامه نویس و محقق

    سامانه جراحی هوشمند پارسه (پارسیس)

    بهمن ۱۳۸۹ - مرداد ۱۴۰۱

  • ֍ برنامه نویس و متخصص هوش مصنوعی

    شرکت Visio Impulse

    آغاز همکاری از اسفند ۱۴۰۰

  • ֍ مدرس

    جهاد دانشگاهی صنعتی شریف / فرادرس / دانشگاه های شاهد و علوم پزشکی تهران

    آغاز همکاری از خرداد ۱۳۹۶

پروژه‌ها

عنوان پروژه: برنامه های تحت وب با پایتون و Flask

کارفرما / درخواست کننده: شرکت VisioImpulse

توضیحات: 3 برنامه تحت وب شامل web scraping, image processing, data analysis, report generation, user management و ... همراه با به کارگیری هوش مصنوعی، مدل های زبانی بزرگ و ربات های چت

عنوان پروژه: ֍ پردازش زبان طبیعی (NLP)

کارفرما / درخواست کننده: شرکت VisioImpulse

توضیحات: آنالیز، مدلسازی، استخراج اطلاعات اتوماتیک و جستجوی معنایی هوشمند در اسناد تخصصی با پایتون و تنسورفلو و پایتورچ

عنوان پروژه: ֍ سامانه راهبری جراحی (Surgical Navigation)

کارفرما / درخواست کننده: شرکت Parsiss

توضیحات: همکاری در توسعه نرم افزار سامانه راهبری جراحی با کاربرد در جراحی های مغز و اعصاب، گوش و حلق و بینی و ستون فقرات ++C و #C

عنوان پروژه: ֍ سامانه برونکوسکوپی مجازی

کارفرما / درخواست کننده: شرکت Parsiss

توضیحات: راهبری و هدایت در فرآیند برونکوسکوپی مجازی با استفاده از سیستم رهگیری الکترومغناطیسی / نمایش دوبعدی و سه بعدی تصاویر سی تی اسکن ریه با پایتون و PyQt + VTK

عنوان پروژه: ֍ بخش بندی تصاویر پزشکی

کارفرما / درخواست کننده: دانشگاه شاهد / شرکت Parsiss

توضیحات: بخش بندی (Segmentation) کبد / تومور مغزی / ریه / راه های هوایی ریه / ... در تصاویر دوبعدی و سه بعدی پزشکی با پایتون و تنسورفلو + کراس

عنوان پروژه: ֍ برنامه نمایش و آنالیز تصاویر پزشکی

کارفرما / درخواست کننده: خصوصی

توضیحات: کدنویسی با پایتون / رابط کاربری با PyQt آنالیز و نمایش دوبعدی و سه بعدی تصاویر پزشکی با VTK / ITK

عنوان پروژه: ֍ برنامه قبض من (اندروید + وب)

کارفرما / درخواست کننده: اداره برق استان یزد

توضیحات: برنامه محاسبه و مدیریت قبض برق برای کارکنان اداره برق. کدنویسی با Flutter برای اندروید برنامه وب با Flask

عنوان پروژه: ֍ سایت کلاسیما

کارفرما / درخواست کننده: خصوصی

توضیحات: وب سایت مبتنی بر وردپرس و پی اچ پی برای ارائه آموزش های ویدئویی و کارگاه های آموزشی آنلاین

تحقیقات

عنوان Coordinate-based fast lightweight path search algorithm for electromagnetic navigation bronchoscopy

ناشر: Medical & Biological Engineering & Computing

عنوان Developing an explainable deep learning boundary correction method by incorporating cascaded x-Dim models to improve segmentation defects in liver CT images

ناشر: Computers in Biology and Medicine

عنوان Integration of CNN, CBMIR, and Visualization Techniques for Diagnosis and Quantification of Covid-19 Disease

ناشر: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

عنوان Incorporating prior shape knowledge via data-driven loss model to improve 3D liver segmentation in deep CNNs

ناشر: International journal of computer assisted radiology and surgery

عنوان Improving the Performance of Deep CNNs in Medical Image Segmentation with Limited Resources

ناشر: Deep Learning in Healthcare. Intelligent Systems Reference Library

عنوان A novel approach to the extraction of fetal electrocardiogram based on empirical mode decomposition and correlation analysis

ناشر: Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine

عنوان Introducing a combined approach of Empirical Mode Decomposition and PCA methods for maternal and fetal ECG signal processing

ناشر: Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine

عنوان Accuracy assessment of a marker-free method for registration of CT and stereo images applied in image-guided implantology: A phantom study

ناشر: Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery

عنوان A projected landmark method for reduction of registration error in image-guided surgery systems

ناشر: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

عنوان A region-based anatomical landmark configuration for sinus surgery using image guided navigation system: A phantom-study

ناشر: Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery

افتخارات

رتبه 4 آزمون سراسری کارشناسی ارشد - رشته مهندسی پزشکی

رتبه 25 آزمون سراسری دکتری تخصصی - رشته مهندسی پزشکی

دانشجوی برتر پژوهشی مقطع دکتری رشته مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد